Toyota Research Institute exhibe la última tecnología de conducción asistida por IA

El equipo de Conducción interactiva humana –HID, Human Interactive Driving– de TRI centra su investigación en la seguridad activa, incorporando una gran autonomía y una intensa implicación del conductor. Este enfoque hace que la conducción resulte más segura y apasionante, manteniendo la implicación del conductor y permitiendo que colabore con el vehículo como un socio verdaderamente inteligente.

TRI también presenta su concepto Driving Sensei, que se vale de la inteligencia artificial para ayudar a los conductores a dominar las técnicas de conducción mediante una combinación de instrucción impartida por IA y asistencia al conductor mediante IA. Driving Sensei ayuda a los conductores a conducir mejor y de forma más segura, además de garantizar su implicación al volante.

“La seguridad es una de las máximas prioridades para Toyota”, declaró Gill Pratt, consejero delegado de TRI. “Nuestro enfoque centrado en las personas nos ayuda a dar con formas mejores y más seguras de que los humanos y la IA colaboren. Damos más poder a las personas creando modelos que predicen las acciones de los conductores, y desarrollando una IA que potencia el desempeño del conductor”.

La investigación se apoya en vehículos de pruebas y simuladores de demostración de las diferentes tecnologías desarrolladas en torno a los pilares investigadores del equipo HID. El aprendizaje centrado en las personas se vale de técnicas de aprendizaje automático basado en datos para crear modelos de comportamiento humano. Desde que el conductor toma conciencia de algo hasta que pasa a la acción intencionada, estos modelos aseguran que la tecnología entenderá y apoyará a los conductores de la forma más natural posible.

2. Con el Rendimiento y seguridad del conductor/vehículo, el equipo trata de alcanzar habilidades de conducción de nivel experto con la IA en el modelo  Toyota Supra, con capacidad de derrape autónomo, así como poner a prueba los límites del manejo y, en un Lexus LC500 totalmente autónomo, demostrar su capacidad de esquivar obstáculos mientras recorrían un circuito a gran velocidad. Enseñar esas habilidades de conducción experta a la IA ayuda a sentar las bases de la tecnología autónoma, para ayudar a los conductores a evitar accidentes sorteando obstáculos repentinos o condiciones peligrosas de la vía, como el hielo en la calzada.

3. El ultimo componente es la Autonomía compartida, en que la IA y los conductores colaboran de cara a una experiencia de conducción más segura y placentera. Los participantes pudieron sentarse al volante para probar la plataforma global de innovación en investigación –GRIP, Global Research Innovation Platform– hecha a medida por TRI, un vehículo de pruebas con dirección a las cuatro ruedas y motores eléctricos en cada una de ellas, utilizado para acelerar las labores de investigación. La emulación de la dinámica a bordo de GRIP hace posibles nuevos escenarios para formar a conductores en un entorno controlado.

“¿Podemos salvar más vidas llevando la tecnología de vehículos automatizados a más personas en más sitios y más rápidamente?”, preguntó Avinash Balachandran, director de la División de conducción interactiva humana de TRI. “Creemos que la respuesta es que sí, repensando la forma en que las personas y las tecnologías integradas interactúan para crear nuevas experiencias y valor para nuestros clientes”.