​DSM Engineering Materials lanza Lucidiris, su herramienta de predicción de color y por IA

DSM Engineering Materials anuncia el lanzamiento de Lucidiris , herramienta que ayuda a los clientes a reducir el tiempo de comercialización al desarrollar colores de materiales de alto rendimiento para una variedad de aplicaciones. Además de predecir el color y las propiedades mecánicas, puede predecir la envolvente del espacio de color potencial dentro de las propiedades mecánicas críticas y prescribir recetas para las propiedades de color objetivo.

Lucidiris se ha desarrollado para varios grados de materiales de alto rendimiento y se ampliará para incluir materiales reciclados y reutilizados. Es el siguiente paso en el camino de DSM Engineering Materials para hacer que el desarrollo de productos para sus clientes sea más rápido y fácil a través de soluciones digitales avanzadas.

Esta tecnología de Inteligencia Artificial (IA), protegida por patente, facilita el desarrollo de recetas de materiales con propiedades ópticas específicas al tiempo que garantiza las propiedades mecánicas.

Con Lucidiris los clientes contarán con el apoyo de su capacidad para:

• Predecir el color y las propiedades mecánicas de los compuestos poliméricos tras la adición de ingredientes de color.
• Predecir el espacio de color potencial que se puede producir dentro de las propiedades mecánicas críticas.
• Prescribir ingredientes de color para añadir a un compuesto de polímero para cumplir con las propiedades objetivo.

"Lucidiris cambia radicalmente nuestro ciclo de desarrollo de diseño-construcción-prueba-aprendizaje para las aplicaciones de nuestros materiales en los clientes", afirma Erwin Houben, director de I+D y digitalización de DSM Engineering Materials. "Esta herramienta digital basada en IA de última generación refuerza nuestros puntos fuertes en el desarrollo de materiales de color y permite asumir algunos retos difíciles para reutilizar materiales circulares".

"Lucidiris es nuestro siguiente paso en la digitalización del desarrollo de productos. Lo que ya podemos hacer hoy para el desarrollo de colores, será posible para el desarrollo de productos en el futuro. Combinar la inteligencia humana con el aprendizaje automático nos permitirá llegar a las recetas de éxito con muchas menos iteraciones y, por lo tanto, con tiempos de desarrollo mucho más cortos para nuestros clientes”, señala Angelika Schmidt, global R&T manager de Performance Polymers, DSM Engineering Materials.