Siemens y Microsoft impulsan la productividad industrial con inteligencia artificial generativa

Siemens y Microsoft están aprovechando el poder de colaboración de la inteligencia artificial generativa (IA) para ayudar a las empresas industriales a impulsar la innovación y la eficiencia en el diseño, la ingeniería, la fabricación y el ciclo de vida operativo de los productos. Para mejorar la colaboración interfuncional, las empresas están integrando el software Teamcenter de Siemens para la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) con la plataforma de colaboración Teams de Microsoft y los modelos de lenguaje en Azure OpenAI Service, así como otras capacidades de Azure AI. 

En Hannover Messe, las dos empresas demostrarán cómo la IA generativa puede mejorar la automatización y las operaciones de la fábrica a través del desarrollo de software impulsado por IA, la notificación de problemas y la inspección visual de calidad. "La integración de la IA en las plataformas tecnológicas cambiará profundamente cómo trabajamos y cómo opera cada negocio", dijo Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Cloud + AI de Microsoft. "Con Siemens, estamos llevando el poder de la IA a más organizaciones industriales, permitiéndoles simplificar los flujos de trabajo, superar los silos y colaborar de maneras más inclusivas para acelerar la innovación centrada en el cliente".

Con la nueva app Teamcenter para Microsoft Teams, prevista para más adelante en 2023, las empresas permiten a los ingenieros de diseño, los trabajadores de primera línea y los equipos de todas las funciones empresariales cerrar más rápidamente los bucles de retroalimentación y resolver juntos los retos. Por ejemplo, los ingenieros de servicio o los operarios de producción pueden utilizar dispositivos móviles para documentar e informar sobre el diseño del producto o los problemas de calidad utilizando el habla natural. A través de Azure OpenAI Service, la aplicación puede analizar esos datos de voz informales, creando automáticamente un informe resumido y enviándolo dentro de Teamcenter al experto de diseño, ingeniería o fabricación adecuado. 

Para fomentar la inclusión, los trabajadores pueden grabar sus observaciones en sus idiomas preferidos, que luego se traducen al idioma oficial de la empresa con Microsoft Azure AI. Microsoft Teams ofrece funciones fáciles de usar, como las notificaciones push, para simplificar las aprobaciones del flujo de trabajo, reducir el tiempo que se tarda en solicitar cambios de diseño y acelerar los ciclos de innovación. La aplicación Teamcenter para Microsoft Teams puede permitir a millones de trabajadores que hoy no tienen acceso a herramientas PLM incidir más fácilmente en el proceso de diseño y fabricación como parte de sus flujos de trabajo existentes. 

Siemens y Microsoft también están colaborando para ayudar a los desarrolladores de software y a los ingenieros de automatización a acelerar la generación de código para controladores lógicos programables (PLC), los ordenadores industriales que controlan la mayoría de las máquinas en las fábricas de todo el mundo. En Hannover Messe, las empresas están demostrando un concepto de cómo ChatGPT de OpenAI y otros servicios de Azure AI pueden aumentar las soluciones de ingeniería de automatización industrial de Siemens. El escaparate destacará cómo los equipos de ingeniería pueden reducir significativamente el tiempo y la probabilidad de errores mediante la generación de código PLC a través de entradas de lenguaje natural. Estas capacidades también pueden permitir a los equipos de mantenimiento identificar errores y generar soluciones paso a paso más rápidamente. 

"La inteligencia artificial potente y avanzada está emergiendo como una de las tecnologías más importantes para la transformación digital", dijo Cedrik Neike, miembro del Consejo de Administración de Siemens AG y CEO Digital Industries. "Siemens y Microsoft se están uniendo para desplegar herramientas como ChatGPT para que podamos capacitar a los trabajadores de empresas de todos los tamaños para colaborar e innovar de nuevas maneras."

La detección temprana de defectos en la producción es fundamental para evitar ajustes de producción costosos y que requieren mucho tiempo. La IA industrial, como la visión por ordenador, permite a los equipos de gestión de calidad ampliar el control de calidad, identificar más fácilmente las desviaciones de los productos y realizar ajustes en tiempo real con mayor rapidez. En Hannover, los equipos demostrarán cómo, utilizando Microsoft Azure Machine Learning e Industrial Edge de Siemens, las imágenes capturadas por cámaras y vídeos pueden ser analizadas por sistemas de aprendizaje automático y utilizadas para construir, implementar, ejecutar y supervisar modelos de visión de IA en la planta de producción.