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MCA lanza una nueva formación gratuita en Power Business Intelligence Avanzado
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MCA lanza una nueva formación gratuita en Power Business Intelligence Avanzado

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Hay disponibles cinco plazas para este curso impartido por Guillermo Yuste. Fuente: AECIM.
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Madrid Clúster Automoción ha ofertado una nueva formación gratuita en Power Business Intelligence Avanzado para la industria de automoción, a través de AECIM, gracias a que es miembro del European Digital Innovation Hub Madrid Region.

 

La formación tendrá lugar los días 6, 7, 9 y 10 de mayo en horario de 13:30h a 18:30h en la sede del clúster. Hay disponibles cinco plazas para este curso impartido por Guillermo Yuste. Para inscribirse es necesario hacerlo mandando un correo a Elena Arroyo, directora de Operaciones del clúster MCA. 

 

El programa del curso es el siguiente:

 

Revisión de Power BI Básico

  • Optimización de conectores Excel, CSV y Carpeta
  • Conector web
  • Optimización Power Query
  • Modelos relacionales Básicos
  • Opciones de Compartir en Power BI Service
  • Medidas Rápidas
  •  
  • Modelado de datos avanzado
  • Modelos Avanzados: Estrella y Copo de Nieve
  • Modelado de datos jerárquicos
  • Activación y Cardinalidad de Relaciones
  •  
  • Análisis Avanzado
  • DAX: Profundización en CALCULATE
  • Inteligencia de Tiempo
  • Columnas vs Medidas Calculadas
  • Variables en DAX
  •  
  • Visualizaciones avanzadas
  • Agregar visualizaciones personalizadas
  • Uso de informes interactivos y métricas personalizada
  • Uso de parámetros numéricos y de Campos
  •  
  • Integración y automatización
  • Integración con Power Automate y Power Apps
  • Automatización de actualizaciones de datos y dashboards
  • IA Aplicada a Power BI
  •  
  • Colaboración y seguridad
  • Compartir dashboards y informes con otros usuarios
  • Configuración de permisos y seguridad en informes
  • Profundizar en Paneles y Cuadros de Mando
  • Gestión de Usuarios, Roles y Permisos
  • Creación de aplicaciones
  • Usar un Data GateWay
  •  
  • Mejores Prácticas
  • Consejos para manejo de grandes volúmenes
  • Optimización y Rendimiento
  • Prácticas y ejercicios para mejorar habilidades
  • Proyecto final para aplicar los conocimientos adquiridos.

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